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지브라 테크놀로지스, ‘기업자산정보’ 관련 향후 청사진 제시 자산 물리적 요소 디지털화 따라 ‘기업자산정보’ 분야로 IoT 패러다임 전환 예견
김윤수 2016-07-20 09:36:36

고객의 인력, 자산, 거래에 대한 비즈니스 운영 가시성을 실시간으로 제공하는 지브라 테크놀로지스(Zebra Technologies, www.zebra.com)는 지브라의 성장하고 있는 산업 카테고리인 ‘기업자산정보(Enterprise Asset Intelligence, 이하 EAI)’에 관련한 지브라의 향후 청사진을 제시했다. 지브라가 모토로라 솔루션의 엔터프라이즈 사업부를 인수한지 18개월만의 일이다.

지브라 테크놀로지스는 ‘예지력 있는 가시성(Visibility That’s Visionary)‘의 제공을 통해, 각 비즈니스들이 그들의 주요 자산을 추적하고 기업의 정체성과 시장 위치, 현황 등에 대해 파악할 수 있는 역량을 길러준다. 기업들은 이를 토대로 그들의 최종 수익성 개선에 도움이 되는 보다 스마트하고 빠른 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있다.

지브라는 지난 47년이라는 기간 동안 AIDC(Automatic Identification and Data Capture, 자동인식) 분야에서의 글로벌 리더십을 활용해 센서와 바코드, RFID, 무선 네트워크 등과 같은 사물인터넷(IoT) 핵심 기술들을 개발해왔다. 언제 어디서든 접속 가능한 무선 네트워크와 클라우드 기술의 도래가 디바이스의 연결과 데이터 수집을 더욱 용이하게 만들어주었고, IoT는 물리적 요소들이 디지털화 되는 새로운 산업시대로 우리를 이끌고 있다.

사물인터넷과 클라우드 기반 데이터 분석, 모빌리티 등의 기술적 트렌드는 보다 전략적인 관점의 EAI에 초점을 둔 AIDC 산업의 혁신을 주도하고 있다. 지브라는 ‘인식(sense), 분석(analyze), 실행(act)’의 운영 프레임워크를 기반으로 이러한 혁신에 앞장서고 있다.

지브라의 솔루션들은 공급사슬 내에서 이동 중인 물품과, 공장의 장비, 물류창고의 근로자, 매장의 쇼핑객 등 기업 자산에 관한 정보들을 자동적으로 인식한다. 이러한 자산들로부터 수집된 상태, 위치, 사용현황, 설정 등의 운영 데이터는 이후 분석되어 실행 가능한 인사이트를 제공한다.

그리고 이 인사이트들은 모빌리티를 통해 언제 어느 곳에서든 더 뛰어나고 시의적절한 의사결정을 위한 실행으로 이어질 수 있다. 오늘날 리테일, 제조, 운송·물류, 헬스케어 등의 산업 환경에서 포춘지 선정 500대 기업의 중 95%가 지브라의 솔루션을 활용함으로써 이러한 지브라의 ‘인식, 분석, 실행’ 프레임워크의 혜택을 누리고 있다

 

EAI 사례

·지브라 테크놀로지스가 실시한 ‘글로벌 쇼핑객 조사(Global Shopper Survey)’에 따르면, 뛰어난 고객 서비스의 제공이 리테일 환경의 성공으로 이어진다. 64%의 쇼핑객들이 더 나은 고객 서비스를 제공하는 매장에서 구매할 의사가 높다고 응답했고, 41%의 쇼핑객들은 더 나은 고객 서비스를 위해 최신 기술을 도입한 매장에서 더 나은 사용자 경험을 한다는 사실에 동의했다

·지브라의 최신 연구조사인 ‘글로벌 웨어하우스 비전 스터디(Global Warehouse Vision Study)’에서는 40%의 응답자가 물류창고 투자에 있어서의 핵심 요소로 ‘납품시간의 단축’을 꼽았다. 지브라의 기술을 통해 제공되는 가시성을 통해, 제조업 및 운송·물류 산업은 향상된 서비스와 보다 짧은 배송 시간에 대한 고객의 기대치가 증가하는 상황에서 ‘업무의 완벽한 이행’이라는 약속을 실천할 수 있게 되었다.

·헬스케어 환경에서 환자식별 정보(patient identification)는 지브라와 지브라의 글로벌 고객들에 있어 중요한 분야이다. 병원에 실시간성과 정확한 시간 추적 역량, 평가와 피드백을 제공하는 스마트한 비 침습적(non-invasive) 기술은 환자에게 더 나은 보살핌과 치료를 제공하기 위한 필수적 기술이다.

 

글로벌 물류 기업인 톨 커스터마이즈드 솔루션(Toll Customised Solutions)의 비즈니스 서비스 수석인 개빈 노먼(Gavin Norman)은 “톨의 목표는 사람과 제품을 연결하는 것이다. 우리는 센서와 데이터 캡처 기술의 발전이 우리와 같은 환경에서 가장 중요한 글로벌 트렌드라고 본다. 이 기술들은 인공지능과 로봇공학, 증강현실, 예측분석과 같은 분야의 신기술들에 무한한 성장 가능성을 부여한다”고 말했다.


<월간 무인화기술 2016년 7월호>


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