응답자가 현재 비즈니스에서 어떤 기술 또는 솔루션을 사용하고 있는지 보여주는 그래프

포브스(Forbes)에 따르면 인공 지능 시장은 2027년까지 4,070억 달러에 이를 것으로 예상되며, 연간 성장률은 37.3%에 달할 것으로 예상된다. Universal Robots A/S(UR, 유니버설로봇 )는 최근 북미와 유럽 전역의 약 1,200개 제조업체에게 이 기술을 어떻게 사용하고 있으며 향후 투자 계획은 어떻게 계획하는지 설문조사를 실시했다.

응답자의 50% 이상이 이미 AI와 머신 러닝을 생산에 사용하고 있다고 답했다.

Universal Robots의 전략 및 혁신 담당 부사장인 Anders Billesø Beck은 “AI는 단순한 과대 광고가 아닙니다. AI와 머신 러닝은 지난 2년 동안만 해도 흔한 대화 주제가 되었지만, 이제 AI와 머신 러닝은 오늘날 제조업에서 혁신과 효율성의 중요한 동인입니다”라고 말했다.

향후 제조업체의 48%가 2025년까지 AI 및 머신 러닝에 더 많은 투자를 할 계획이며, 이는 이러한 기술이 제조업의 미래에서 계속해서 중추적인 역할을 할 것임을 시사한다. 99%의 신뢰율로 진행된 이 설문조사는 유럽과 북미의 7개 국가에서 응답을 수집했다.

설문조사 대상자들은 주로 제조, 의료, 식품 및 음료, 자동차 등 다양한 산업 분야로부터 569개의 대기업과 278개의 중소기업을 대상으로 했다.

Universal Robots는 이번 설문조사가 AI와 머신러닝이 현재 운영과 미래 투자에 중요한 기술로 인식되고 있음을 보여주며, AI 기반 로봇 시스템이 산업 전반에 걸쳐 더욱 보편화될 것이라고 예측했다.

UR 설문조사 결과 

최종 사용자가 기술에 대한 추가 투자를 가로막는 요인에 대한 UR의 설문 조사 결과. UR 설문조사에 따르면 응답자들은 투자 수익률에 대한 우려가 가장 큰 관심사로 꼽혔다. < 출처: Universal Robots>

Universal Robots는 또한 이번 설문조사가 디지털화의 중요성이 커지고 있음을 보여주며, 제조업체의 47%가 현재 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 트윈과 같은 기술을 사용하고 있다고 말했다. 이러한 도구는 제조업체가 운영을 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이며 시뮬레이션 및 예측 유지 관리를 통해 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있다.

또한 디지털화를 통해 제조업체는 시장 수요를 더 잘 충족하는 보다 탄력적인 고혼합 생산 모델로 전환할 수 있다고 UR은 말했다.

응답자의 50% 이상이 제품 품질 개선, 생산성 향상, 정확성 향상을 새로운 기술을 수용하는 가장 큰 이유로 꼽았다. UR은 이것이 로보틱스와 AI를 사용하여 시장에서의 성능과 경쟁력을 향상시키려는 업계의 의지를 보여준다고 주장했다.

또한 설문에 참여한 제조업체의 30%는 작업 환경을 개선하기 위해 기술을 사용하고 있다고 답했으며, 26%는 지속 가능성 목표에 따라 추진되고 있다고 답했다.

제조업체의 32%는 여전히 투자 수익률(ROI)을 주요 관심사로 꼽고 있지만, 유용성, 사내 전문 지식, 안전성 및 잠재적 중단과 같은 다른 요인도 중요했다(모두 약 20%).

자동화와 AI가 더 많은 견인력을 얻음에 따라 제조업체는 기술에 투자할 때 사용 편의성을 핵심 요소로 점점 더 우선시하고 있다. 응답자의 47%는 기술을 간단하게 통합하고 운영할 수 있는 것이 가장 중요하다고 답했다.

그 다음에는 신뢰성이 뒤따랐다. 설문 조사 응답자가 언급한 다른 요인으로는 모듈성, 지속 가능성, 빠른 배포 및 예측 유지 관리가 있다.