RealMan Robotics는 바퀴 달린 베이스와 로봇 팔 중 하나 또는 두 개를 결합한 "복합 로봇"이라고 부르는 여러 가지를 제공한다. 출처: RealMan Robotics

베이징에 본사를 둔 로봇 팔 및 모바일 매니퓰레이터 개발업체인 RealManRobotics 는 베이징에 로봇데이터교육센터 를 설립했다. 회사는 허브가 핵심 기술 R&D, 시나리오 기반 애플리케이션 테스트, 운영자 교육 및 생태계 협업을 통합한다고 말했다.

개장일에 RealMan은 데이터 수집을 위해 설계된 RealBOT Embodied Intelligence Open Platform을 공개했다. 3,000제곱미터에 달하는 이 센터는 훈련 구역과 응용 구역으로 나뉘며 다양한 형태의 로봇 108대가 이미 배치되어 있다. 여기에는 이중 팔 이동식 조작기, 바퀴 달린 반 인간형, 드론 팔 및 사족 달린 동물이 포함된다.

데이터 품질과 시나리오 현실성을 보장하기 위해 센터는 노인 요양 및 재활, 특수 운영, 새로운 소매점, 자동차 조립 및 스마트 케이터링을 포함한 10개의 실제 환경을 구축했다. RealMan은 이러한 시나리오가 대규모 다중 모드 데이터 생성을 지원하여 고급 AI 모델 훈련을 위해 매년 약 100만 개 이상의 고품질 데이터 포인트를 생성한다고 말했다.

RealMan Robotics는 센터의 배치와 일상적인 운영 모두에서 중심적인 역할을 할 것이라고 말했다. 2018년에 설립된 이 회사는 자사의 로봇 팔이 소매, 식품 서비스, 상업 서비스, 검사, 의료, 교육, 항공우주 및 산업 생산에 적합하다고 밝혔다.

RealMan은 로봇 공학 배포의 일반적인 문제점을 목표로 한다.

RealMan Robotics는 이 센터가 로봇 공학의 세 가지 근본적인 문제점을 해결한다고 말했다.

•시나리오 간 데이터 일반화 부족

•시뮬레이션과 실제 조건 사이의 상당한 격차

•표준화된 데이터 형식과 효율적인 폐쇄 루프 반복의 부재

수집 및 교육부터 검증 및 배포에 이르기까지 풀스택 데이터 파이프라인을 생성함으로써 센터는 세미 휴머노이드 로봇 공학과 구현된 AI의 상용화를 가속화하는 것을 목표로 한다.

휴머노이드 로봇 데이터 교육 센터의 이사인 Eric Zheng은 센터 개관일에서 "로봇은 일상 생활로 확장되기 전에 운영 능력, 일반화 및 비용 효율성이라는 세 가지 지속적인 병목 현상에 직면해 있습니다. "전통적인 산업용 팔은 무겁고 비싸고, 서비스 로봇은 여전히 너무 단순하며, 대부분 복잡한 환경에서 인간의 적응력이 부족합니다. 긴 배포 주기와 열악한 시나리오 적응성, 그리고 높은 비용으로 인해 채택이 계속 제한되고 있습니다“라고 말했다.

앞으로 교육센터는 산학협력을 확대하고, 생태계 자원을 동원하며, 기술 공창, 데이터 공유, 비즈니스 공동성장 문화를 조성하는 것을 목표로 하고 있다.