생성형 AI, 디지털 트윈, IoT와 엣지 컴퓨팅의 통합은 단기적으로 제조업체에 상당한 이점을 제공할 준비가 되어 있다.

2024년에 접어들면서 제조실행시스템 ( MES )과 제조운영관리 ( MOM )의 환경은 계속 진화하고 있다. 이러한 기술의 발전은 제조 부문, 특히 식품 및 음료, 소비재 및 제약 산업에서 운영 효율성이 향상되고 혁신을 위한 새로운 길을 열어줄 것을 약속한다.

다음은 MES/MOM 기술의 잠재적 이점과 제조업체가 이러한 기술을 활용하도록 돕는 데 있어 시스템 통합업체가 수행하는 중요한 역할을 살펴보는 세 가지 유망한 추세다.

생성형 AI

추세: 생성형 AI는 2023년의 큰 과대 광고였으며 시스템이 생산 프로세스를 자율적으로 생성하고 수정할 수 있도록 하여 MES와 MOM에 혁명을 일으킬 것이다. 알고리즘을 활용하여 과거 데이터를 분석하고 예측 모델을 생성하여 더 쉬운 의사 결정을 촉진함으로써 생성형 AI는 운영자가 MES/MOM과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것이다.

이점 및 영향: 생성형 AI를 MES 및 MOM에 통합하면 예측 유지 관리가 향상되고 리소스 할당이 최적화되며 제품 품질이 향상될 가능성이 높다. 그러나 주로 프로세스 및 생산 데이터에 포함된 경험을 활용하여 작업 현장 운영자와 관리자가 의사 결정을 내리고 생산 프로세스를 실행하는 데 도움을 줄 것이다. 예를 들어, 정밀도와 규정 준수가 가장 중요한 제약 산업에서 생성 AI는 운영자가 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 제조 프로세스를 실행하여 생산 이상 현상을 줄이고 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있다. 이는 나이가 많고 경험이 많은 근로자가 더 많이 은퇴함에 따라 인력의 경험 부족을 해결하는 데 눈에 띄게 도움이 될 것이다.

디지털 트윈 및 시뮬레이션

추세: 디지털 트윈과 시뮬레이션은 MES와 MOM에서 점점 더 중요해지고 있다. 이러한 기술을 통해 기업은 현실 세계에 변경 사항을 구현하기 전에 가상 환경에서 운영을 시뮬레이션, 분석 및 최적화할 수 있다.

이점 및 영향: 제조에 디지털 트윈을 사용하면 기업은 가동 중지 시간을 줄이고 제품 설계를 개선하며 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있다. 식품 및 음료 부문의 경우 이는 재료와 자원을 보다 효율적으로 사용하고 폐기물을 최소화하며 생산 라인을 최적화하여 더 빠르고 효율적인 생산을 가능하게 하는 것을 의미할 수 있다.

IoT와 엣지 컴퓨팅의 통합

추세: 사물 인터넷(IoT)과 엣지 컴퓨팅은 점점 더 MES 및 MOM에 통합되고 있다. 이러한 기술 조합을 통해 소스(네트워크의 "엣지")에서 더 쉽고 저렴한 실시간 데이터 수집 및 처리가 가능해 더 빠르고 효율적인 의사 결정 프로세스가 가능해진다. 이러한 추세의 핵심 구성 요소는 브라운필드 현장 장비 전반에 걸쳐 센서를 배포하여 레거시 자동화 시스템을 갖춘 공장에서도 최신 MES/MOM 솔루션을 구현할 수 있도록 하는 것이다.

이점 및 영향: IoT 및 엣지 컴퓨팅은 제조 공정에 대한 실시간 모니터링 및 제어를 제공합니다. 소비재 산업에서는 재고 관리 개선, 시장 변화에 대한 대응 시간 단축, 공급망을 통한 제품 추적 강화로 이어져 높은 수준의 품질 관리와 고객 만족을 보장할 수 있습니다.

시스템 통합업체의 역할

시스템 통합업체는 제조 환경에서 기술 잠재력과 실용적이고 효율적인 애플리케이션 사이의 격차를 해소한다. 보다 구체적으로 말하자면, 그들은 다음과 같은 분야에서 중요한 역할을 한다.

맞춤화 및 구현: 제조 설정의 특정 요구 사항을 충족하도록 이러한 고급 기술을 조정한다.

통합: 새로운 솔루션을 기존 MES 및 MOM 시스템과 원활하게 통합하여 상호 운용성을 보장하고 중단을 최소화한다.

교육 및 지원: 인력이 이러한 새로운 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 필수 교육 및 지원을 제공한다.

이러한 기술 동향을 MES 및 MOM과 통합하는 것은 제조업체에게 중요한 진전을 의미할 수 있다. 그러나 성공의 열쇠는 각 특정 회사의 고유한 과제와 기회를 이해하고 디지털화 여정에서 고객을 지원하여 장기적인 목표를 단계별로 달성하는 데 도움을 줄 수 있는 올바른 기술 파트너와 시스템 통합업체를 선택하는 데 있다.

작성: 루이지 드 베르나르디니(Luigi De Bernardini), 오토웨어 CEO