아마존 은 주문 처리 및 운영 네트워크를 강화하기 위해 고안된 두 가지 주요 혁신, 즉 BlueJay 라는 새로운 로봇 시스템과 Project Eluna로 알려진 에이전트인공지능모델 을 공개했다.

이러한 기술은 반복적인 작업을 줄이고, 안전을 개선하고, 직원의 의사 결정을 지원하는 동시에 아마존 네트워크 전반의 배송 성능을 더욱 가속화하는 것을 목표로 한다.

Amazon에 따르면 Blue Jay는 단일 스테이션에서 여러 로봇 팔을 동기화하여 이전에는 별도의 로봇 스테이션이 필요했던 피킹, 적재 및 통합 프로세스를 수행하는 천장 장착형 자동화 시스템이다.

개발자들은 이 시스템이 “세 개의 개별 로봇 스테이션을 하나의 간소화된 작업 공간으로 축소한다”고 말한다.

회사는 이전 시스템의 다년 출시에 비해 시스템이 구상되어 1년 남짓 만에 생산에 투입되었다고 보고한다.

Blue Jay는 이미 사우스캐롤라이나의 한 시설에서 시범 운영되고 있으며, 해당 현장에 보관된 모든 품목 유형의 약 75%를 처리하고 있다.

AI 측면에서 Project Eluna는 운영 관리자를 위한 ‘추가 팀원’으로 자리매김하고 있다. 관리자는 수십 개의 대시보드에 의존하는 대신 “병목 현상을 피하기 위해 사람들을 어디로 이동시켜야 합니까?”와 같은 질문을 하고 데이터 기반 권장 사항을 받을 수 있다.

이 시스템은 과거 데이터와 실시간 데이터를 결합하여 운영 문제를 예측하고 조치를 권장한다. 초기 배포는 이번 휴가철에 테네시 주문 처리 센터에서 분류 최적화에 중점을 두고 예정되어 있다.

Amazon은 두 가지 혁신 모두 육체적으로 힘든 작업을 줄이고 인체 공학을 개선하며 새로운 경력 경로를 열기 위해 일선 직원을 염두에 두고 설계되었다고 강조한다.

Amazon Robotics의 수석 기술자인 Tye Brady는 다음과 같이 말한다. “우리의 최신 혁신은 AI와 로봇 공학을 사용하여 직원과 고객에게 훨씬 더 나은 경험을 제공하는 방법을 보여주는 좋은 예입니다. 목표는 기술을 가장 실용적이고 강력한 도구로 만들어 업무가 더 안전하고 스마트하며 보람 있는 일이 되도록 하는 것입니다.”

이러한 출시는 대규모 로봇 함대를 조정하는 기반 모델인 DeepFleet과 촉각 기능을 갖춘 ‘Vulcan’ 로봇 팔과 같은 Amazon의 초기 시스템을 기반으로 한다.

Amazon은 아직 Blue Jay와 Eluna에 대한 전체 배포 수치를 공개하지 않았지만 이번 발표는 물류 및 주문 처리 운영의 주요 부분을 자동화하려는 회사의 광범위한 추진에 있어 중요한 진전을 의미한다.

고객의 목표는 더 빠른 배송과 보다 효율적인 운영이다. Amazon은 직원의 경우 더 스마트한 도구와 더 안전한 작업에 중점을 두고 있다고 말한다.