다양한 로봇 장치 및 애플리케이션을 구동하도록 설계된 AI 기반 모델 및 소프트웨어를 만드는 회사인 SkildAI 는 Hewlett Packard Enterprise( 휴렛팩커드엔터프라이즈, HPE )의 AI 서버 및 스토리지 솔루션으로 구성된 STN의 안전한 프라이빗 AI-as-a-service 솔루션을 통해 엔지니어링 운영의 "기하급수적 확장"을 지원하고 있다.
이번 배포는 물리적 세계에 뿌리를 둔 Skild AI의 AGI(Artificial General Intelligence) 개발을 진전시킬 것이다.
범용 AI 기반 로봇 두뇌 구축
소프트웨어가 특정 로봇을 위해 특별히 제작된 다른 로봇 애플리케이션과 달리, Skild AI는 모든 시나리오, 작업 또는 장치에서 작동하는 AI 기반의 학습 기반 적응형 솔루션인 Skild Brain을 개발하는 획기적인 접근 방식을 취하고 있다.
이를 위해 이 회사의 솔루션은 정적 데이터를 사용하여 모델을 훈련한 다음 이에 대해 추론하는 현재의 AI 방법론과 다르다.
대신, Skild Brain은 인간의 뇌가 지속적으로 정보를 수집하는 것처럼 실시간으로 데이터를 동적으로 수집합니다. 그런 다음 모델링 및 추론 워크로드를 동시에 수행한다.
이 새로운 AI 애플리케이션에는 최첨단 Nvidia 가속 컴퓨팅이 장착된 강력한 고성능 서버가 필요하다.
HPE의 HPC 및 AI 인프라 솔루션 부문 수석 부사장 겸 총괄 관리자인 Trish Damkroger는 “Skild AI와 같은 AI 크리에이터는 혁신을 한 단계 끌어올리고 있으며, 시장 출시 시간을 단축하면서 획기적인 기술을 구축하는 데 도움이 되는 솔루션을 필요로 합니다. Skild AI가 훈련, 튜닝 및 추론 전반에 걸쳐 전체 수명 주기를 지원하고 여정을 가속화하는 특별히 제작된 솔루션 및 서비스를 사용하여 혁신적인 AI를 만드는 데 집중할 수 있게 되어 기쁩니다”라고 말했다.
스키드 AI(Skild AI)의 CEO인 디팍 파탁(Deepak Pathak)은 “기존의 사전 프로그래밍된 로봇 시스템과 달리, 우리는 물리적 세계에 기반을 둔 다목적 인텔리전스를 구축하고 있다. 이러한 방식으로 우리는 동일한 원칙을 물리적 세계에 적용함으로써 오늘날의 디지털 중심 에이전트 AI를 능가하는 일반적으로 지능적인 의사 결정자를 개발하고 있다. 이러한 디지털 지능과 물리적 지능의 결합은 Skild Brain을 진정한 의미의 AI 에이전트로 만든다. 개발 진행이 매우 빠르게 진행됨에 따라 우리는 확장성, 유연성, 안정성, 필요에 따라 기술 리소스를 신속하게 추가할 수 있는 기능을 갖춘 맞춤형 AI(AI-as-a-service) 솔루션을 개발하기 위해 Nvidia 가속 컴퓨팅과 STN의 전문 지식을 갖춘 HPE 스토리지 및 서버를 활용했다”라고 말했다.
최첨단 물리 인텔리전스 워크로드를 위한 AI-as-a-service
처음에는 퍼블릭 클라우드 솔루션만 사용하던 Skild AI는 HPE Partner Ready 서비스 프로바이더인 STN과 협력하여 HPE AI 인프라와 Nvidia 가속 컴퓨팅을 기반으로 하는 GPU One 서비스를 활용했다.
이 솔루션을 통해 로보틱스 스타트업은 디지털 인텔리전스와 물리 지능을 결합하는 데 필요한 점점 더 발전하는 AI 교육 및 추론 워크로드를 실행할 수 있다.
STN의 Skild AI용 AI-as-a-service 솔루션은 원활한 데이터 관리, 대규모 데이터 세트에 대한 빠른 액세스, 최적화된 스토리지 성능을 가능하게 한다.
AI 솔루션은 Nvidia HGX H200 기반의 HPE Cray XD670을 기반으로 하며, 모델 시각화를 지원하는 8개의 Nvidia L40S를 갖춘 HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 서버를 통해 대규모 언어 모델(LLM) 교육, 자연어 처리(NLP) 및 멀티모달 교육을 가속화한다.
이를 통해 Skild AI는 AI 기반 물리 및 디지털 인텔리전스 모델을 효율적으로 테스트, 개선 및 시각화할 수 있다.
또한 Skild AI는 Nvidia Cosmos WFM(World Foundation Model)과 로봇 학습을 위한 프레임워크인 Nvidia Isaac Lab을 활용하여 시뮬레이션에서 Skild Brain을 사후 훈련하고 개선하여 실제 세계에서 다양한 작업을 일반화하고 수행할 수 있도록 지원했다.
STN의 CEO 겸 설립자인 Sabur Mian은 “밎춤형 고성능 AI 인프라 솔루션을 구축하고 Skild AI와 같은 놀라운 회사에 서비스형으로 제공하게 되어 영광입니다. 우리는 Skild Brain이 필요한 응답 시간과 확장에 필요한 리소스를 추가할 수 있는 유연성을 갖도록 하기 위해 최선을 다하고 있습니다”라고 말했다.
스킬드 브레인(Skild Brain)은 초기에 건설, 제조 및 보안 로봇을 대상으로 할 예정이며, 이 인프라를 AI 공장으로 확장하여 교육 및 생산 기능을 모두 통합할 것으로 예상한다.
Skild AI의 사장인 Abhinav Gupta는 “Skild Brain은 대부분의 애플리케이션보다 훨씬 빠른 속도로 실제 세계에서 AI 작업을 수행해야 하기 때문에 HPE, STN 및 Nvidia 간의 원활한 협업은 우리가 필요로 하는 사용자 정의 가능하고 확장 가능한 리소스를 제공하는 데 매우 중요합니다. 회사의 비전과 목표를 달성하기 위해 노력하는 과정에서 HPE와의 파트너십에 매우 만족하고 있습니다”라고 밝혔다.