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매트랩(MATLAB) 분석기능, HVAC 분야로도 확장

BuildingIQ, 매트랩의 데이터 분석 기능 활용해 HVAC 에너지 최적화 위한 사전 대응적인 예측식 알고리즘 개발

매스웍스의 매트랩 의 분석기능인 HVAC 분야로도 확장되고 있다.

테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 선도기업인 매스웍스(kr.mathworks.com)는 BuildingIQ에서 매트랩의 데이터 분석 기능을 활용하여 HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning) 에너지 최적화를 위한 사전 대응적인 예측식 알고리즘의 개발 및 배포를 신속하게 수행할 수 있었다고 발표했다. BuildingIQ의 엔지니어들은 정상 운영 시 대형 건물의 HVAC 에너지 소비량을 10~25% 절감하는 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼인 PEO(Predictive Energy Optimization)를 개발했다.

BuildingIQ에서는 사전 대응적인 예측식 최적화를 통해 대형 상업용 건물의 HVAC 에너지 비용을 최소화할 수 있는 실시간 시스템이 필요하다고 판단하여 PEO를 개발했다.

BuildingIQ는 프로덕션 클라우드 환경에서 통합된 매트랩 알고리즘을 활용하여 에너지 비용을 최소화하는 동시에 입주민이 더욱 편안함을 누리도록 했다. BuildingIQ의 엔지니어들은 Signal Processing Toolbox를 사용하여 데이터를 필터링하고 알고리즘에 Statistics and Machine Learning Toolbox를 사용하여 냉난방 프로세스에 대한 가스, 전기, 태양열 전력의 기여도를 모델링했으며, Optimization Toolbox를 사용하여 에너지 효율을 실시간으로 최적화하고 있다. 개발된 알고리즘을 프로덕션 시스템으로 통합하는 과정에서 BuildingIQ는 배포를 위해 MATLAB Compiler를 사용하여매트랩 알고리즘을 Java 또는 C로 변환하는 데 소요되는 시간과 자원을 절약할 수 있었다.