현재 Synopsys의 일부인 Ansys는 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 시뮬레이션을 지원하고 접근성을 향상시키도록 설계된 AI 기반 도구가 포함된 2025 R2를 발표했다. 이 업데이트에는 향상된 솔버, 더욱 간소화된 워크플로, 확장된 Python 통합 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 액세스가 포함되어 있다. 이러한 개선 사항은 엔지니어링 팀이 더 큰 모델을 관리하고, 설계 옵션을 평가하고, 위성 시스템 및 데이터 센터 인프라와 같은 애플리케이션 전반에 걸쳐 제품 개발에서 조기에 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다.

 

Ansys 2025 R2는 시뮬레이션 채택을 단순화하고 협업을 장려하며 팀 전체의 생산성을 높이는 AI 기반 도구 및 기능으로 인간의 독창성을 증폭시킨다.

 

직관적인 시뮬레이션을 위한 물리 기반 AI

 

Ansys 2025 R2는 AI 기반 안내로 사용자를 지원하기 위해 Ansys 제품에 통합된 가상 비서인 Ansys Engineering Copilot을 도입한다. Azure OpenAI와 같은 Microsoft Azure AI Foundry 도구를 사용하는 AnsysGPT를 포함한 Ansys 리소스에 대한 통합 인터페이스 및 액세스를 제공한다. 사용자는 플랫폼 내에서 Ansys 웹 사이트를 검색하고, 기술 기사 및 과정을 탐색하고, 사용자 포럼에 참여하고, 지원 사례를 관리할 수 있다.

 

2025 R2는 Ansys 포트폴리오 전반에 AI 기능을 추가하여 충실도가 높은 시뮬레이션을 자동으로 생성, 검증 및 최적화하여 모델 생성 속도를 높이고 수동 작업을 줄이며 인적 오류를 완화한다.

 

•Ansys Engineering Copilot은 Ansys Mechanical, Ansys Discovery, Ansys Fluent, Ansys HFSS, Ansys Electronics Desktop(AEDT), Ansys Scade One, Ansys Speos, Ansys Maxwell, Ansys optiSLang 및 Ansys Lumerical 제품에서 사용할 수 있으므로 클릭 한 번으로 엔지니어를 엔지니어링 전문 지식에 연결할 수 있다.

 

•5G/6G, 레이더 센서 및 위성 통신과 같은 애플리케이션에 중요한 HFSS를 통한 방사 패턴 계산 및 보다 정밀한 위상 배열 안테나 빔 조향 시뮬레이션을 위한 17배 빠른 결과

 

•7개의 Ansys 제품에는 궤도 정확도를 위한 새로운 Ansys Missions AI+ ODTK 도구를 포함하여 시뮬레이션을 더 쉽고 빠르며 쉽게 액세스할 수 있는 AI+라는 AI 기능이 내장되어 있다.

 

•optiSLang과 Ansys SimAI 플랫폼을 통합하여 데이터 세트 생성 및 AI 훈련 가속화

 

이러한 기능을 향상된 데이터 처리 및 자동화와 결합하면 조직은 새로운 효율성을 실현하고 간소화되고 확장 가능한 워크플로를 만들 수 있다.

 

향상된 데이터 처리 및 자동화를 통한 결과 극대화

 

최신 릴리스에는 조직 전체의 효율성과 협업을 지원하기 위해 데이터 처리 및 관리 작업을 간소화하는 업데이트가 도입되었다. 향상된 데이터 관리 기능은 팀이 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 보다 효과적으로 사용하고, AI 모델 개발을 지원하고, 합성 데이터를 생성하는 데 도움이 된다. MBSE(모델 기반 시스템 엔지니어링)의 업데이트는 공유 데이터 환경을 통한 협업을 지원하여 팀 간의 일관성과 조정을 촉진한다.

 

확장된 Python 호환성은 또 다른 유연성 계층을 추가하여 엔지니어가 워크플로를 가속화하고 데이터 관리를 강화하며 프로젝트 반복성을 보장하는 맞춤형 자동화를 생성할 수 있도록 한다.

 

예를 들어, 에너지 효율적인 모터 제어 솔루션 분야의 글로벌 리더인 Danfoss Drives는 Ansys 시뮬레이션을 사용하여 복잡한 시스템 설계를 검증하여 업계가 혁신적인 드라이브 기술을 통해 성능을 최적화하고 에너지 소비를 줄이며 운영 신뢰성을 향상시킬 수 있도록 지원한다.

 

•PyAnsys 컬렉션 내의 40개 이상의 Python 라이브러리는 이제 PySTK 및 PyChemkin을 특징으로 하며, Ansys 솔루션에 대한 Python 인터페이스를 제공하여 워크플로를 자동화하고 애플리케이션 전반에 걸쳐 생산성과 효율성을 높인다.

•새로운 웹 기반의 완전 협력 솔루션인 Ansys medini Cybersecurity SE에서 위협 분석 및 취약성 관리를 자동화하여 사이버 보안 위험 감소

•SysML v2 웹 기반 플랫폼인 Ansys System Architecture Modeler(SAM) Enterprise를 통해 소프트웨어, 안전 및 시뮬레이션을 하나의 솔루션으로 직접 연결하여 포괄적인 MBSE 방법론을 제공한다.

 

스마트 자동화와 포괄적인 데이터 관리를 수용하면 기업 전체의 팀이 보다 원활하게 작업할 수 있다. 고급 계산 도구를 사용하면 통찰력이 신속하게 행동으로 전환되어 팀이 자신감 있고 정확하게 실행할 수 있다.

 

고급 컴퓨팅으로 현실 복제

 

복잡한 설계 문제를 해결하려면 실제 조건을 복제하는 고급 물리 모델과 시뮬레이션이 필요하다. 고객이 혁신을 주도할 수 있도록 Ansys는 핵심 기술을 지속적으로 향상시켜 사용자가 훨씬 더 빠른 결과를 달성하고 제품 개발에서 새로운 기회를 열 수 있도록 지원한다.

 

•Ansys Mechanical의 새로운 혼합 솔버를 사용하여 대규모 과도 모델에서 더 빠른 성능을 발휘하여 시간 경과에 따른 열 변화에 대한 효율적인 분석을 지원한다.

Mechanical의 새로운 메시 흐름을 사용하여 수동 설정을 없애고 복잡한 스택형 전자 시스템을 메싱하는 속도, 렌더링 및 유용성을 개선한다.

•Ansys Rocky 및 Ansys FreeFlow는 상세한 시뮬레이션 및 성능 최적화를 위해 열, 유체 구조 및 전자기 결합을 포함한 고급 다중물리 기능을 제공한다.

•Ansys PowerX 디버깅 도구는 기생 문제를 신속하게 식별하고, 설정 작업을 간소화하고, 효율적인 2D 메싱을 가능하게 하여 반도체 전력 장치의 설계 시간을 크게 단축한다.

 

예를 들어, RF 전력의 선구자인 Ampleon은 고급 시뮬레이션 기술을 활용하여 4G LTE, 5G NR 인프라는 물론 산업, 과학, 의료, 방송, 내비게이션 및 안전 무선 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 고성능 GaN 및 LDMOS 솔루션을 설계한다.

 

이러한 가속화는 클라우드 기반 시뮬레이션의 유연성에 의해 더욱 증폭된다. 주문형 기술을 활용함으로써 기업은 디지털 혁신을 쉽게 추진할 수 있다.

 

클라우드 기반 시뮬레이션을 통한 디지털 변화 추진

 

추가 하이라이트에는 클라우드 기술, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 GPU 최적화 인프라를 통한 계산 극대화가 포함된다. 이러한 기능을 통해 고객은 더 빠르고 확장 가능한 시뮬레이션을 통해 더 짧은 시간에 더 많은 설계 가능성을 탐색할 수 있다. 확장된 웹 기반 및 주문형 기능을 통해 엔지니어는 도구에 원활하게 액세스하고, 작업 흐름을 간소화하고, 데스크톱을 넘어 제품 개발의 경계를 넓힐 수 있다.

 

•Ansys Icepak 전자 냉각 소프트웨어는 GPU 가속을 통해 강력한 향상을 통해 더 빠른 반복, 더 많은 시뮬레이션 및 가장 까다로운 전열 애플리케이션에 대한 심층적인 통찰력을 제공한다.

•Ansys Discovery의 향상된 메싱 기능은 시뮬레이션 신뢰성과 품질을 향상시켜 솔루션 도출 시간을 단축하며 새로운 GPU 기능으로 더 빠르고 자신 있는 설정을 가능하게 한다.

•Ansys Cloud Burst Compute 온디맨드 HPC 기능은 이제 Ansys Speos 및 Ansys Lumerical FDTD를 포함한 6개의 Ansys 제품에서 사용할 수 있으므로 설정, IT 지원 또는 HPC 전문 지식이 필요하지 않다.