AI 플랫폼과 솔루션, 자동화·프로세스 최적화·산업별 AI 솔루션 영역에서 비즈니스 가치 계속 제공 Technavio, 인공지능 플랫폼 시장 규모가 2023년에서 2028년 사이에 미화 649억 달러 증가할 것으로 예상  
최교식 2024-12-20 04:13:00

테크나비오(Technavio)에 따르면 글로벌인공지능플랫폼시장 규모는 2024년에서 2028년 사이에 649억 달러 성장할 것으로 추정된다. 시장은 예측 기간 동안 45.1%CAGR로 성장할 것으로 추정된다.

 

가장 빠르게 성장하는 부문

 

인공 지능(AI) 플랫폼을 통해 기업은 지능형 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리할 수 있다. 이 시장의 주요 업체로는 IBM, Microsoft, Google Amazon Web Services가 있다. 이들 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 로보틱스 프로세스 자동화와 같은 다양한 AI 솔루션을 제공한다. 글로벌 AI 플랫폼 시장은 자동화 및 데이터 분석에 대한 수요 증가로 인해 크게 성장할 것으로 예상된다. 기업은 생산성을 높이고 고객 경험을 개선하며 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI에 투자하고 있다.

 

테크나비오(Technavio)는 글로벌 인공 지능 플랫폼 시장 2024-2028이라는 제목의 최신 시장 조사 보고서를 발표했다.

 

AI는 여러 산업 분야에서 혁신과 생산성을 주도

 

인공 지능(AI) 플랫폼은 고급 데이터 처리, 패턴 식별 및 의사 결정 기능을 가능하게 하여 다양한 산업을 혁신하고 있다. 머신 러닝 및 딥 러닝을 포함한 AI 기술은 특히 의료, 식품 및 음료, 은행, 항공 우주와 같은 부문에서 채택되고 있다.

의료 분야에서 AI는 데이터 마이닝 및 분석을 통해 진단 및 치료 계획에 혁명을 일으키고 있다. 식품 산업에서 AI는 공급망 최적화와 제품 혁신에 사용된다. 디지털 기술과 인터넷은 AI 채택의 핵심 요소로, 실시간 데이터 처리 및 분석을 가능하게 한다.

AI 소프트웨어는 고객 경험과 운영 효율성을 향상시키기 위해 비즈니스 인텔리전스 시스템에 통합되고 있다. 보안 및 감시 산업은 지능형 위협 탐지 및 대응을 위해 AI를 활용하고 있다. CPU 시장은 AI 애플리케이션을 지원하기 위한 강력한 프로세서에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 목격하고 있다. 전반적으로 AI는 여러 산업 분야에서 혁신과 생산성을 주도하고 있습니다.

 

클라우드 플랫폼은 AIaaS (AI as a Service)에 점점 더 많이 사용

 

인공지능(AI) 플랫폼은 고급 데이터 처리, 패턴 식별 및 의사 결정 기능을 가능하게 하여 다양한 산업을 혁신하고 있다.

AI는 의료 영상 분석, 신약 개발, 환자 치료에 사용되는 의료 분야와 같은 분야에서 상당한 발전을 이루고 있다. 식음료 분야에서 AI는 공급망 최적화와 제품 혁신에 사용된다. 디지털 기술, 인터넷 및 데이터 마이닝은 AI의 중추이며, 머신 러닝 알고리즘은 AI 소프트웨어를 구동한다.

클라우드 플랫폼은 AIaaS(AI as a Service)에 점점 더 많이 사용되고 있으며, 고급 AI 솔루션 및 프레임워크에 대한 액세스를 제공한다.

AI는 알고리즘 거래, 사기 탐지 및 신용 위험 평가를 통해 은행과 같은 산업에 혁명을 일으키고 있다.

비즈니스 인텔리전스는 AI 기반 인사이트로 향상되고 있으며, 고객 경험은 지능형 가상 비서 및 챗봇으로 개인화되고 있다.

 

 

AI 채택에는 높은 구현 비용, 불확실한 ROI, CPU 집약적 처리 능력의 필요성과 같은 극복해야 할 과제 많아

 

그러나 AI 채택에는 윤리적 고려 사항, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제를 포함한 과제가 있다. 복잡성 및 통합 문제로 인해 구현 비용이 많이 들 수 있으며 투자 수익률에 대한 불확실성이 있다.

이러한 과제에도 불구하고 AI 플랫폼과 솔루션은 자동화, 프로세스 최적화, 산업별 AI 솔루션과 같은 영역에서 비즈니스 가치를 계속 제공하고 있다. 금융, 항공우주, 보안 및 감시, 자율 시스템은 AI의 혜택을 받는 다른 산업이다.

AI는 자연어 처리, 음성 인식, 대화형 AI 상호 작용과 같은 분야에서도 사용되고 있다.

 

AI의 미래는 규제 지원, 개인화 및 규정 준수와 같은 영역의 발전으로 밝다. 이러한 진전에도 불구하고 높은 구현 비용, 불확실한 ROI, CPU 집약적 처리 능력의 필요성과 같은 극복해야 할 과제가 여전히 있다. AI 플랫폼과 프레임워크는 대기업과 AI 스타트업이 혁신을 주도하면서 계속 진화하고 있다. Google 지도 및 기타 일상적인 애플리케이션은 AI의 잠재력에 대한 빙산의 일각에 불과하다. AI의 미래는 혁신과 성장을 위한 무한한 가능성으로 흥미진진하다.

 
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