테크나비오(Technavio)에 따르면 글로벌 산업용머신비전시장 규모는 2024년에서 2028년 사이에 52억 2천만 달러 성장할 것으로 추정된다. 시장은 예측기간 동안 9.45%의 CAGR로 성장할 것으로 추정된다. 프로세스 제어로 인한 상당한 운영 비용 절감은 산업용 IoT에 대한 수요 증가 추세와 함께 시장 성장을 주도하고 있다.
그러나 머신 비전 카메라 배포의 기술적 문제는 도전 과제다. 주요 시장 플레이어로는 Adimec Advanced Image Systems bv, ADLINK Technology Inc., Advantech Co. Ltd., Allied Vision Technologies GmbH, AOS Technologies AG, Basler AG, Baumer Holding AG, Cognex Corp., Datalogic SpA, Edmund Optics Inc., ifm electronic gmbh, iX Cameras Ltd, JAI AS, Keyence Corp., Nippon Electro Sensory Devices Co. Ltd., OMRON Corp., Optronis GmbH, Sony Group Corp., Teledyne Technologies Inc. 및 Toshiba Corp.가 있다.
Technavio는 글로벌 산업용 머신 비전 시장 2024-2028이라는 제목의 최신 시장 조사 보고서를 발표했다.
산업용 머신 비전 시장은 다양한 산업 분야에서 자동화 및 생산성에 대한 증가 추세로 인해 번창하고 있다. 머신 비전 기술은 품질 검사, 측정 및 제어 프로세스를 자동화하고 인건비를 절감하며 제품 품질을 개선하는 데 필수적이다. 스마트 팩토리는 AI 비전 프로세서, 로보틱스 및 IoT를 통합하여 협업 작업 환경을 조성하고 있다. 자동차 부문은 물체 감지, 결함 감지 및 로봇 유도를 위해 비전 가이드 로봇을 사용하는 주요 채택 분야다. 그러나 사이버 공격, 통합 및 교육과 같은 과제는 여전히 남아 있다. 제약, 소비자 가전, 농업과 같은 분야의 임베디드 비전 애플리케이션은 높은 처리 능력, 다중 카메라 지원 및 딥 러닝 기능을 통해 성장하고 있다. 머신 비전 솔루션에는 PC 기반 및 스마트 카메라 기반 시스템, 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 포함되며 다양한 산업 분야에 적합하다.
산업용 사물 인터넷(IIoT)은 머신 비전 시스템과의 무선 통합을 가능하게 하여 산업용 머신 비전 시장에 혁명을 일으키고 있다. 이 혁신은 음향 센서와 무선 메시 네트워크를 사용하여 배선 비용을 절감하며, 모두 소프트웨어 시스템에 연결된다. 인더스트리 4.0의 영역에서는 자동화된 산업 설정이 개발되어 장치, 기계 및 시스템의 연결된 에코시스템을 생성한다. 이 에코시스템은 커뮤니케이션과 정보 교환을 촉진하여 ICT 기술을 활용하는 상호 연결된 기계, 물류 시스템 및 생산 시설로 구성된 사이버 물리 생산 시스템(CPPS)을 갖춘 스마트 팩토리를 만든다.
AI 비전 프로세서, 로보틱스 및 비전 가이드 로봇은 품질 관리, 물체 감지 및 결함 감지의 발전을 주도하고 있다. 시장에는 PC 기반 및 스마트 카메라 기반 시스템, 프레임 그래버, LED 조명 및 광학과 같은 다양한 구성 요소가 포함된다.
도전 과제에는 안전 표준, 실시간 의사 정 및 교육이 포함된다. 시장은 이러한 문제를 해결하기 위해 플러그 앤 플레이 솔루션, 소프트웨어 구성 요소 및 딥 러닝 기능을 제공한다. 응용 분야는 위조 제품 감지에서 교통 모니터링 및 치수 측정에 이르기까지 다양하다. 머신 비전의 미래는 로보틱스, IoT 및 자율 주행 차량과의 협업에 있다.
산업용 로봇에 통합된 산업용 머신 비전 카메라는 효율적으로 작동하기 위해 소프트웨어와 하드웨어가 모두 필요하다. 이미지 선명도는 정확한 분석에 매우 중요하며 저해상도 카메라는 이를 손상시킬 수 있다. 광원이나 창과 같은 외부 요인도 이미지 품질에 영향을 줄 수 있다. 소프트웨어는 가치 있는 데이터를 추출하기 위해 이미지를 효과적으로 분석해야 한다. 그러나 버그 및 소프트웨어 오류로 인해 이 프로세스가 방해받을 수 있다. 선명한 이미지를 보장하고 소프트웨어 문제를 제거하는 것은 비전 제어 산업용 로봇의 성공적인 구현에 필수적이다.