ARC Advisory Group의 최신 연말 설문 조사에 따르면 산업용AI  채택과 관련하여 산업 부문에서 상당한 디지털 격차가 지속되고 있다.

다양한 산업 부문의 응답자 591명이 참여한 이 설문조사에 따르면 기업의 10%만이 산업용 AI 도구와 기술을 사용하여 스마트 제조 프로세스를 자동화하고 최적화할 수 있는 데이터 디지털화 및 프로세스 디지털화의 성숙 단계에 있는 것으로 나타났다. 또 다른 11%는 최적화를 안내하기 위해 실시간 인사이트를 도출하고 있으며, 17%는 사람, 프로세스, 기술을 연결하느라 바쁘다고 답했다. 놀랍게도, 응답자의 62%는 여전히 디지털 트랜스포메이션 여정의 초기 단계에 있으며, 산발적이고 조율되지 않은 노력이 특징이다.

이러한 결과는 ARC의 보고서 ‘디지털 격차 확대: 리더가 산업용 AI를 수용하는 방법’에서 이전에 강조한 바와 같이 산업 리더와 후발주자 간의 격차가 커지고 있음을 강조한다. 이러한 디지털 격차는 리더들이 혁신과 생산성을 높이기 위해 생성형 AI를 포함한 광범위한 산업용 AI 도구와 기술을 공격적으로 채택함에 따라 점점 더 분명해지고 있으며, 후발 주자들은 이를 따라잡기 위해 고군분투하고 있다.

설문조사 결과는 많은 산업 조직이 디지털 트랜스포메이션과 산업용 AI 채택의 복잡성을 탐색하면서 직면한 과제를 강조한다. 대다수의 산업 기업은 여전히 디지털화 및 데이터 관리의 기본 사항에 어려움을 겪고 있어 AI가 제공하는 기회를 활용하는 데 어려움을 겪고 있다.

이 설문조사는 또한 산업용 AI를 지원하는 데 필요한 기반 기술 및 인프라에 대한 투자의 중요성을 강조한다. 예를 들어, 이 연구는 데이터 품질이 많은 조직에서 여전히 중요한 과제로 남아 있음을 보여주며 산업용 데이터 패브릭에 대한 투자의 필요성을 강조한다. 강력한 데이터 인프라가 없으면 기업은 AI 솔루션을 효과적으로 구현하는 데 어려움을 겪을 것이다.