글로벌 제조업체들이 잠재적인 무역 전쟁에 대비함에 따라, 향후 3년 동안 스마트 기술 우선순위의 지역적 차이, #산업용AI 에서 새로운 기회를 포착할 준비가 되어 있는지, 글로벌 공급망의 잠재적 중단에 대해 조사해 왔다.

 

전 세계적으로 AI와 ML은 향후 5년 동안 가장 혁신적인 기술로 널리 인식되고 있다.

 

지역 기술 우선순위: 3년 분석

 

그러나 ARC Advisory Group의 2024년 4분기 설문조사 데이터는 기술 로드맵에 대한 보다 자세한 관점을 보여주며, 향후 3년 동안 우선순위의 주요 지역별 차이를 강조한다. 각 지역은 산업 환경, 규제 프레임워크 및 전략적 목표에 따라 형성된 고유한 우선 순위 세트를 가지고 있다.

 

 

북미: 시뮬레이션, 로보틱스, 엣지

 

향후 3년 동안 북미의 기술 로드맵은 매우 효율적이고 자율적이며 데이터 중심적인 제조 환경을 조성하는 데 중점을 두고 있다.

디지털 트윈 및 시뮬레이션: 북미 지역은 최적화 및 예측 유지 보수를 위해 물리적 자산과 프로세스의 가상 복제본을 만드는 데 중점을 두고 있다.

물리적 로봇(코봇, AMR 등): 노동 시장 문제를 해결하고 리쇼어링 이니셔티브를 지원하기 위해 물리적 작업을 자동화하는 데 중점을 둔다.

무인 비행기: 산업 환경에서 검사, 감시 및 잠재적으로 자재 취급에 사용된다.

산업용 메타버스와 증강/가상 현실: 원격 협업, 교육 및 유지 관리를 지원한다.

엣지 컴퓨팅: 네트워크 엣지에서 실시간 처리 및 제어를 가능하게 하며, 이는 로보틱스 및 드론 애플리케이션에 매우 중요하다.

 

북미의 접근 방식은 다음과 같은 특징이 있다.

 

시뮬레이션 기반 최적화: 성능 개선을 위해 디지털 트윈을 활용하는 것에 대한 명확한 우선 순위.

물리 자동화 초점: 노동 문제를 해결하고 효율성을 향상시키기 위해 로봇 공학과 드론에 중점을 둔다.

엣지 중심 아키텍처: 데이터 소스에 가까운 실시간 처리의 필요성을 인식한다.

 

 

유럽: AI 리더십과 몰입형 기술

 

유럽의 전략은 첨단 기술을 우선시하며, 혁신과 신중하고 윤리에 기반한 접근 방식 사이의 균형을 유지한다.

 

AI 및 ML: 유럽은 AI/ML을 유일하게 우선시하며, 이는 규제 고려 사항에도 불구하고 장기적인 혁신 잠재력에 대한 약속을 반영한다.

산업용 메타버스와 증강/가상 현실: 교육, 협업 및 원격 지원을 위한 몰입형 기술에 중점을 둔다.

차세대 보안: 운영 기술(OT) 인프라를 보호하는 것이 가장 중요하며, 특히 연결성이 향상됨에 따라 더욱 그렇다.

디지털 트윈 및 시뮬레이션: 최적화 및 예측 유지 보수를 위해 자산과 프로세스의 가상 표현을 생성한다.

3D 프린팅/적층 제조: 신속한 프로토타이핑, 맞춤형 생산 및 분산된 제조를 가능하게 한다.

 

유럽의 접근 방식은 다음과 같은 특징이 있다.

AI 리더십: 윤리적 우려와 규정에 따른 신중한 접근 방식에도 불구하고 AI/ML에 대한 명확한 약속.

몰입형 초점: 산업용 메타버스와 AR/VR에 중점을 둔다.

적층 제조: 혁신과 공급망 탄력성을 위한 3D 프린팅의 잠재력에 대한 인식

 

 

아시아: 보안, 시뮬레이션 및 물리 자동화

 

아시아의 기술 우선순위는 글로벌 제조 강국으로서의 입지를 반영하며, 인프라 보안과 지속적인 성장을 위한 자동화 활용에 중점을 두고 있다.

 

차세대 보안: 산업용 IoT 배포를 빠르게 확장하고 있는 이 지역의 최우선 순위다.

디지털 트윈 및 시뮬레이션: 아시아는 최적화 및 예측 기능을 위해 가상 표현을 수용하고 있다.

산업용 메타버스와 증강/가상 현실: 지리적으로 분산된 지역에서 원격 협업, 교육 및 유지 관리를 지원한다.

물리적 로봇(코봇, AMR 등): 제조 경쟁력을 유지하기 위해 물리적 프로세스를 자동화한다.

무인 비행기: 산업 환경의 검사, 감시 및 물류에 사용된다.

 

아시아의 접근 방식은 다음과 같은 특징이 있다.

보안 우선 사고방식: 커넥티드 산업 시스템을 보호해야 할 필요성을 강조한다.

효율성을 위한 시뮬레이션: 디지털 트윈을 수용하여 프로세스를 최적화하고 결과를 예측한다.

경쟁력을 위한 자동화: 로봇과 드론을 활용하여 글로벌 제조에서 선도적인 위치를 유지한다.

 

Key Takeaways and Contrasts

 

디지털 트윈 및 시뮬레이션의 중요성과 같은 몇 가지 공통점이 있지만, 지역적 차이는 산업 혁신에 대한 뚜렷한 전략적 접근 방식을 강조한다. 이러한 차이는 규제 환경, 노동 시장 상황 및 기존 기술 인프라와 같은 요인에 의해 주도된다.

 

유럽의 독보적인 AI 포커스: 유럽은 3개년 로드맵의 최우선 순위에서 AI/ML을 우선시하는 유일한 지역으로, AI의 잠재력에 대한 강한 확신을 반영하는 동시에 EU AI 법을 포함한 윤리적 개발 및 규정 준수를 고수하고 있다.

북미 엣지 포커스: 엣지 컴퓨트(Edge Compute)에 대한 강조는 실시간 현지화 처리에 대한 북미의 노력을 강조하며, 이는 로보틱스와 드론을 포함한 이 지역의 높은 수준의 자동화를 가능하게 하는 데 필수적이다.

아시아의 안보 우선순위: 차세대 보안은 아시아의 산업용 IoT 및 커넥티드 디바이스의 급속한 확장으로 인해 최우선 순위로 꼽히고 있으며, 이에 따라 사이버 위협을 완화하기 위한 강력한 보호가 필요하다.

시뮬레이션에 대한 공통 관심사: 디지털 트윈과 시뮬레이션은 모든 지역에서 중요하며, 최적화, 예측 유지 관리 및 운영 효율성 향상에 대한 공통된 추진력을 반영한다.

메타버스 모멘텀: 최우선 순위는 아니지만 산업용 메타버스와 AR/VR은 지속적으로 존재하며 교육, 원격 협업 및 유지 관리를 위한 몰입형 기술에 대한 관심이 증가하고 있음을 반영한다.

로봇 및 드론: 로봇 및 드론: 기능이 강력하지만 배포 수준과 전략적 목표에 따라 지역별로 우선순위가 다르다.

 

글로벌 제조업체에 대한 시사점

 

지역별로 우선순위가 다양해짐에 따라 글로벌 제조업체들은 도전과 기회를 동시에 창출하고 있다. 성공적인 전략을 위해서는 이러한 차이점에 대한 심층적인 이해와 그에 따라 기술 배포를 조정할 수 있는 유연성이 필요하다. 단일 글로벌 기술 로드맵만으로는 더 이상 충분하지 않으며, 기업은 현지 요구 사항 및 규제 요구 사항에 부합하는 지역 전략을 개발해야 합니다. 글로벌 제조업체는 다음을 수행해야 한다.

 

지역 전략 맞춤화: 보편적인 접근 방식은 작동하지 않는다. 기술 투자는 각 지역의 특정 우선순위와 규제 환경에 맞게 조정되어야 한다.

AI를 전략적으로 채택(특히 유럽에서): AI/ML의 장기적인 잠재력을 인정하는 동시에 윤리적 고려 사항 및 규제 요구 사항을 주의 깊게 탐색한다.

시뮬레이션에 투자: 디지털트윈 은 모든 지역에서 최적화 및 예측 유지 보수를 위한 핵심 요소다.

몰입형 기술 활용: 산업용메타버스 와 AR/VR이 추진력을 얻고 있으며, 협업과 교육을 강화할 수 있는 기회를 제공하고 있다.

보안 강화: OT 인프라를 보호하는 것은 모든 지역에서 중요한 우선순위다.

리쇼어링을 위한 물리적 인텔리전스 통합: AI 기반 자동화를 활용하여 유연성, 효율성 및 응답성을 향상시켜 성공적인 리쇼어링 이니셔티브를 보장한다.