Siemens는 기업 고객이 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT)을 더 잘 통합할 수 있도록 지원하기 위해 Siemens Xcelerator 플랫폼을 통해 Microsoft와의 협업을 확대했다. 지멘스인더스트리얼엣지 와 마이크로소프트애저IoT오퍼레이션스 (Microsoft Azure IoT Operations)의 통합은 생산라인에서 엣지 및 클라우드로의 데이터 흐름을 보다 원활하게 하고, AI 및 디지털 트윈의 사용을 지원하여 기계 성능, 제품 품질 및 유지 보수를 향상시키는 것을 목표로 한다.

Microsoft Azure의 적응형 클라우드 접근 방식

Azure 적응형 클라우드 접근 방식의 핵심 구성 요소인 Azure IoT Operations는 Siemens Industrial Edge와 같은 온-프레미스 산업용 엣지 솔루션을 클라우드와 원활하게 연결하도록 빌드되어 운영 개선을 위한 지속적인 데이터 흐름을 지원한다. Siemens Industrial Edge의 OT 데이터 플레인은 Azure IoT Operations와 원활하게 통합되어 제조를 위한 상호 운용 가능한 OT 및 IT 데이터 환경을 만들도록 설계됐다. 이 데이터 계층은 가상화된 제어, 지연 시간이 짧은 폐쇄 루프 AI, 실행 가능한 디지털 트윈 및 생산 라인 수준 분석을 포함한 미션 크리티컬 생산 애플리케이션을 지원한다. 이러한 기능을 통해 제조업체는 응답성이 뛰어나고 안정적이며 유연하며 안전한 애플리케이션을 배포하여 운영을 개선하고 비용을 절감하며 가동 시간과 품질을 개선할 수 있다.

Azure IoT Operations와 통합함으로써 산업 생산자는 Microsoft Fabric을 사용하여 데이터를 통합하고 클라우드 기반 데이터 기반 사용 사례에서 OT 데이터를 보다 쉽게 활용하여 사이트 전체에서 생산을 최적화하고 고급 분석을 통해 인사이트를 얻을 수 있다. Microsoft Fabric은 데이터 관리 및 분석을 간소화하여 AI 애플리케이션을 준비하는 통합 데이터 플랫폼이다.

또한 Siemens Industrial Edge는 중요한 OT 워크로드에 대한 확장 가능한 통합 제어 플레인을 제공하여 고객이 프로덕션 수준 사용 사례를 대규모로 중앙에서 배포하고 관리할 수 있도록 하며, Azure는 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에서 IT 워크로드를 위한 통합 제어 플레인을 제공한다. 두 인프라 솔루션을 함께 사용하면 사용자는 필요할 때마다 대규모로 하이브리드 환경에서 워크로드를 효율적으로 배포 및 관리하고, AI 및 디지털 트윈과 같은 데이터 및 기술을 활용하여 생산을 간소화하고 적응성을 향상시키는 결과에 집중할 수 있다.

AI를 사용하여 제품 품질을 향상시키고 수동 재작업 및 비용을 줄이기 위해 생산자는 Azure Machine Learning 서비스와 함께 Siemens Industrial AI 포트폴리오를 활용하여 클라우드에서 AI 및 기계 학습 모델을 학습시키고 짧은 대기 시간으로 엣지에서 실행할 수 있다. 작업 현장의 전반적인 장비 효율성과 가치 흐름을 개선하기 위해 Azure IoT Operations 및 Azure 클라우드 서비스로 전송된 Siemens Industrial Edge의 데이터를 사용하여 디지털 트윈을 만들 수 있다. 또한 이 협업은 인력 기술과 운영을 강화하기 위해 생성형 AI 기능과 함께 실시간 생산 데이터를 사용할 수 있도록 지원한다. Siemens Industrial Copilot for Operations는 운영자가 자연어 쿼리를 통해 문제를 해결하고 기계 정보에 액세스할 수 있도록 지원한다.