로봇 공학 및 AI 분야의 기초 기술 구축 회사인 CynLr 은 2025년 유엔 AI for Good 글로벌 서밋에 참여하여 인간 아기가 물체를 탐색하고 조작하는 방식과 마찬가지로 시각 로봇이 사전 훈련 없이 알 수 없는 물체도 골라서 다루는 방법을 직관적으로 배울 수 있도록 하는 기술 스택인 "물체 지능" 분야의 선구적인 작업을 공유한다.

CyRo는 각각의 새로운 작업에 대해 사전 프로그래밍할 필요 없이 익숙하지 않은 물체와 변화하는 환경을 처리하도록 설계됐다.

CynLr의 작업은 분산형 마이크로 공장을 프로그래밍 방식으로 용도를 변경하여 다양한 제품을 제조하고 지속 가능하고 개인화된 생산을 지원할 수 있는 "범용 공장"의 토대를 마련하는 것을 목표로 한다.

국제전기통신연합(International Telecommunication Union)이 주최하는 AI for Good은 인공 지능이 지속 가능성, 건강, 산업 탄력성과 같은 글로벌 과제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐구하는 UN의 주력 플랫폼이다.

올해 서밋에는 '딥러닝의 대부'인 요슈아 벵지오(Yoshua Bengio), 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton), 얀 르쿤(Yann LeCun)을 비롯해 인공지능 분야를 형성한 리더들과 세일즈포스 CEO인 마크 베니오프(Marc Benioff), 아마존 CTO인 베르너 보겔스(Werner Vogels) 등 업계 리더들이 모인다.

그들은 유엔 기관의 수장, 장관, 과학자, 업계 CXO 및 혁신가와 함께 AI가 보다 지속 가능하고 공평한 미래에 어떻게 기여할 수 있는지 논의한다.

머신러닝은 컴퓨터가 데이터, 언어, 패턴을 이해하는 방식을 변화시켰지만, 예측 불가능성이 표준인 물리적 세계에서는 상당한 격차가 지속되고 있다.

로봇은 부품 이동, 가변 조명 또는 예상치 못한 방향으로 도착하는 물체와 관련된 시나리오에서 자주 흔들린다.

이러한 작업은 즉석에서 적응해야 하며 기존 시스템은 고정된 프로그래밍과 사전 교육에 의존하기 때문에 자동화할 수 없다. 기존 AI 모델은 통제된 훈련 데이터에 크게 의존하며 이를 넘어 일반화하는 데 어려움을 겪는다.

CynLr의 창립자인 Gokul N A는 "지각과 행동 사이의 격차를 해소하고 로봇이 실시간으로 물체에 대해 추론하고 상호 작용할 수 있도록 하는 것은 AI와 로봇 공학에서 가장 중요한 과제 중 하나로 남아 있다.

“CyRo와의 작업은 기계 학습을 무시하는 것이 아니라 기계 학습의 강점을 구축하고 경계를 직접 해결하는 것입니다. CyRo는 단순히 훈련된 대로 물체를 움직이지 않습니다. 알 수 없는 물체도 직관적으로 이해하고 인간 아기처럼 실시간으로 적응합니다. 우리는 이것이 인간이 매일 탐색하는 것과 동일한 예측할 수 없는 세상에서 로봇 공학이 작동할 수 있도록 하는 길이라고 믿습니다. 객체 지능에 대한 이러한 비전은 오늘날의 공장에서 단순하면서도 유연하고 지속 가능한 생산이 가능한 '범용 공장'으로 이동하려면 매우 중요합니다.”

CynLr는 유엔의 AI for Good Global Summit에 초청되어 세계경제포럼(World Economic Forum)에서 기술 선구자로 인정받은 직후에 발표했다.

이 상은 혁신이 비즈니스와 사회에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가진 기업에 수여된다.

CynLr의 경우 이러한 인정은 제조를 단순화하여 자원 집약적인 기가 공장에서 재료 낭비와 환경에 미치는 영향을 줄이는 간결하고 재사용 가능한 소규모 공장으로의 전환을 가능하게 하는 인식 기반 로봇 공학의 역할을 강조한다.