플리어, 2가지 자동차 관련 열상 카메라 발표 - 제어 계측 뉴스

플리어시스템(FLIR Systems, Inc.)이 자율주행차 개발에 필요한 차세대 열상 가시성 자동차 개발키트(Automotive Development Kit, ADK™)와 자동차 정비사 및 자동차 전문직업인을 위한 휴대용 진단 열상 카메라인 플리어 TG275 등 두 가지 자동차 관련 열상 카메라를 발표했다.

이와 함께 플리어는 열상 카메라가 첨단 운전자 보조시스템(ADAS)의 안전성을 향상시키고 미래 자율주행차(AV)의 성능 공백을 메워주는 기능을 보여주는 열상 증강 자율주행 시험 자동차도 공개한다. 이들 카메라 신제품과 플리어 열상 자율주행 시험 자동차는 2019 국제가전제품박람회(CES)의 라스베이거스 컨벤션 센터 사우스 홀 3, 부스#31166에서 이번 주에 시연할 예정이다.

열화상 자동차 개발 키트(ADK)(사진. 플리어)

차세대 플리어(FLIR) ADK
고해상도 플리어 보슨(FLIR Boson®) 열상 카메라 코어를 채용한 차세대 열상 가시성 자동차 개발키트(ADK)는 자동차 제조업체, 고급 자동차 공급업체 및 자동차 기술 혁신자들이 ADAS와 자율주행차의 안전성을 향상시킬 수 있도록 설계됐다. 이 ADK는 사물 분류를 위한 기계학습 알고리즘과 결합하여 전자기파 스펙트럼의 원적외선 부분에서 나오는 매우 중요한 데이터를 제공함으로써 어둠, 그늘, 눈부신 햇빛, 안개, 연기 또는 연무 등 다른 센서들이 어려움을 겪는 흔한 환경에서 자율주행차가 판단을 더 잘할 수 있게 한다. 이 열상 가시성 ADK는 여러 센서 전체의 기능을 강화하고 자율주행차의 안전성을 향상시키는데 필요한 중복(redundancy) 기능을 제공한다.

새로운 ADK는 IP67등급을 받았고 통합 가열형 윈도우(integrated heated window)가 포함되어서 모든 기후에서의 시험에서 성능이 향상된 것으로 나타났다. 또 이 키트는 기가비트 멀티미디어 시리얼 링크(GMSL), USB 및 이더넷 연결 기능이 있어서 더 쉽게 통합할 수 있다.

플리어 열화상 카메라가 장착 된 상업용 시험 차량에는 360도의 스트리트뷰를 제공하는 여러 대의 FLIR ADK 카메라가 있다. 이 차량은 ADK의 레이더, LIDAR 및 자율 주행 차량에서 볼 수있는 가시적 인 카메라와의 통합기능을 시연한다.(사진. 플리어)

플리어의 자율주행 시험 자동차
또 플리어는 다수의 플리어ADK카메라를 탑재하여 도로를 360도 시야각으로 볼 수 있는 업계 최초의 열상 카메라 탑재 상용 시험 자동차를 전시한다. 이 자동차는 현재 나와 있는 자율주행 시험 자동차에서 볼 수 있는 레이더, 라이다(LIDAR), 가시 카메라를 통합한 ADK의 기능을 입증한다. 이 자동차는 자동 긴급제동(AEB) 기능을 열상 카메라로 증강하여 기계학습에 의한 사물 분류를 통한 열상 영상 처리가 AEB의 기능을 향상시킨다는 것을 입증하고 있다.

짐 캐논(Jim Cannon) 플리어 사장 겸 최고경영자(CEO)는 “도로상에서 자동적인 결정을 내리는데 있어서 열상 영상처리 카메라는 기계학습 기능과 결합하여, 특히 어수선한 환경이나 시야가 좋지 않은 상황에서 가장 효과적인 방식으로 보행자를 탐지하여 생명을 구한다”며 “뿐만 아니라 열상 증강 자율주행 시험 자동차는 열상 카메라가 자율주행 자동차의 도심, 고속도로 주행 및 AEB 성능과 전반적인 안전성을 얼마나 크게 향상시킬 수 있는지를 입증하고 있다”고 말했다.

휴대용 진단 열상 카메라인 플리어TG275(사진. 플리어)

플리어TG275
TG275는 자동차 정비사와 가정 기계 기능사를 위한 최초의 전용 열상 카메라이다. 자동차를 정비할 때 열이 때로는 문제가 될 수 있는데 TG275는 정비사들이 정비에 실패하여 도로에서 고장 나기 전에 문제점을 잡아 낼 수 있게 한다. 플리어 렙톤(FLIR Lepton®) 열상 마이크로카메라를 탑재한 플리어의 특허 받은 MSX® 기술은 보드에 탑재된 가시 광 카메라가 찍은 영상에서 세밀한 경조(high-contrast) 부분을 추출해 열상 영상에 덧붙인다(superimpose). 또 TG275는 자동차 정비사들이 진단 시간을 단축하고 잠재적 문제점에 대한 진단 전과 후의 영상을 통해 고객에게 문제의 증거를 보여줄 수 있게 한다.